Intervenants

Yann Le Cunff est maître de conférences à l’Université de Rennes, spécialiste de l’intelligence artificielle appliquée à des questions biologiques. Plus précisément, au sein de l’UMR IRISA, il poursuit des recherches à l’interface entre approches bioinformatiques et d’intelligence artificielle. Il développe notamment des travaux utilisant des approches d’intelligence artificielle (réseau de neurones et solver) pour permettre le traitement de données hétérogènes (séquences, microbiote, images, génomique, …) et réalise l’inclusion d’information experte issues de bases de données bio-informatiques.

Candide Lissak est Maître de Conférences à l'Université de Rennes spécialiste de l'intelligence artificielle appliquée à des questions d’analyse d’images et de télédetection. Elle développe actuellement ses travaux de recherche à l'IRSET (Institut de recherche en santé, environnement et travail) au sein d'une équipe d'épidémiologie pour faire le lien entre exposition environnementale et santé. Par l’usage d’approches de machine / deep learning elle a abordé de manière innovante des questionnements sur l'érosion des sols, les transferts de sédiments, le suivi de polluants à partir de données hétérogènes d’imagerie et de géomatique.

Augustin de la Brosse est doctorant en intelligence artificielle appliqué en écologie au CNRS à l'Université de Rennes 2. Il applique des méthodes de machine / deep learning adaptées au traitement de données diverses (imagerie RGB, multispectrale, LiDAR, etc) à des problématiques écologiques.

En particulier, il développe des approches fondées sur le deep learning pour étudier la dispersion d’insectes aquatiques émergents, caractériser les services écosystémiques à l’échelle d’un paysage, cartographier les haies à l’échelle nationale.